美国SEC主席再次警告：人工智能显然引发下一场金融危机

旧金山证券交易委员会（SEC）总干事加里·詹斯勒在本周的一次采访中所重申了他的观点，即机器学习有可能是将会市场竞争惨剧的根源。

詹斯勒表示，ChatGPT的生成式机器学习核心技术有有可能通过利用大型数据集集“预见10多年前甚至无法想象的什么事”来便是我们的投资额形式，但这些取而代之能力将随之而来着非常大的安全性。

他说是：“一个日趋严重的缺失是，（AI）有可能会给整个控制系统带来安全性。由于许多金融组织者发挥作用中所间的一种或两种或三种框架……你想象了一般来说是文化，你想象了山羊。”

这种山羊效应有可能是险恶的，因为如果框架中所存在一个缺失，有可能会在紧张时期对市场竞争产生受到影响，导致市场竞争生产成本发生快要和不可预见的转变。詹斯勒指出，云计算和搜索引擎等科技取而代之产品市场竞争从未迅速被一两个主要组织者所主导。他表示，他惧怕机器学习核心技术市场竞争也会出现类似的以外所现象。

詹斯勒说是，由于旧金山政府政府机构政府机构的分散性，这个缺失尤其无能为力。旧金山政府政府机构政府机构仰赖SEC政府政府机构证券市场竞争，而其他政府机构则负责该银行或大宗商品市场竞争。

詹斯勒说是：“这更像是一个跨本体的缺失。这就是这些取而代之核心技术面临的挑战。”

作为旧金山SEC总干事，詹斯勒在2023年加大了该政府政府机构政府机构对债券从业者的打击有效地，对全球总市值最大者的两家数字资产交易所币安和Coinbase受理了诉讼。SEC起诉这两家该公司在旧金山经营者未经提出申请的证券交易所，但两家该公司表示，它们没有违反证券法。

与此同时，詹斯勒正在加快这一代以来最确实的市场竞争构造改革安全措施。

但机器学习是詹斯勒开始敲响警钟的另一个缺失。这有点讽刺，因为机器学习的前景在很大往往上是标普500比率在2023年高企的原因。这位SEC总干事表示，他的政府机构从未在慎重考虑制定在此之后规范来政府政府机构机器学习。例如，SEC今年夏天驳斥了一项规范，以妥善解决与证券经纪人和投资额秘书相关的利益紧张局势，这些经纪人和投资额秘书利用解法通过iPhone用户界面或网络图标预见和个人兴趣按揭的决策。

该从业者正在反对这项表示同意，辩称整体规范能够消除对按揭所致伤害，而取而代之规范将阻止经纪商利用核心技术为卖家想象好处的体会。

詹斯勒在采访中所表示，SEC从这些反馈中所正因如此，但仍认为政府政府机构政府机构必需对这些所谓的预见研究用以的受到影响保持警惕。“如果他们这样继续做是为了在文件共享用户界面上推荐某部电影，那对不起，”他说是，“但如果他们这样继续做是为了你的农业帮助……我们应该妥善解决这些紧张局势。”

责任编辑：于健 SF069

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