脑成像的可重复性弊端！可重复的全脑关联研究，样本量或需数千人

决于现像不等和显着性检验值。为了举例来说相等预期的现像不等和筛选差别的类推如何制约BWAS的可值得注意，所作聚合更加小的BWAS子样品，并描述了统计数字差值和样品量在不同的值得注意性值密切关系的关系（P

所示3.单表达式全脑干区别的统计数字错误和可值得注意

统计数字差值在BWAS样品量之中普遍存在。即使对于大至1,000个样品，假同义率（所示3a）也非常极高（75-100%），并且有一半的较强统计数字研读本质的区别被夸张了至少100%（所示3b）。更加受限制的统计数字值可提极高假同义和现像量膨胀，但就会增极高sign error rate（所示3c）。即使对于相对较大的样品量，作为检测值得注意现像随机性的举例来说的统计数字解热即便如此很较极高：n = 3,928的仅有统计数字解热为0.68（所示3d）。

鉴于不一定不等的样品之中单表达式BWAS的极高统计数字错误率和较极高解热，所作举例来说了值得注意单表达式区别在不等归一化的数据集集之中可每一次的随机性(所示3e; P from 10−7to 0.05)。在仅有的半分割样品量（n = 1,964）下，25%的单表达式BWAS每一次成功，值为P < 0.05。在BWAS更加典型的样品量（n < 500）下，每一次率约为5%（所示3e）。在样品偏低的BWAS之中，更加受限制的统计数字值最有可能由于筛选差别而被夸张（所示1e，f）。

多表达式BWAS的可值得注意

在多表达式方法有（SVR和CCA）、成像方式（皮质宽度和RSFC）和犯罪行为表型（知觉潜能和精神上生物研读）之中，脊髓影象研读典型的小样品就会产生表达式、膨胀的样品内区别，这避免其经常从未通过统计数字值得注意性值（所示4a-d）。增极高数千名参与者的样品量提供了适度的统计数字值得注意，提极高了差别性，样品内和样品均区别密切关系的差别更加小。

平均而言，RSFC（相对于皮质宽度）和知觉（相对于精神上生物研读）探测提供了更加强的样品均区别（所示4a-d），更加近样品内至少（所示4e）。与单表达式相比较，多表达式样品均区别更加强，特别是在大样品量下。

所示4.多表达式全脑干区别

总 结

脊髓影象研读数据分析从未万能的系统设计，本文所作同时在再一特别强调了小样品脊髓影象数据分析的重要性。用于非BWAS的方法有，许多小样品脊髓影象研读数据分析发现人类脊髓元和犯罪行为密切关系的许多基本联系，并在在此之后的数据分析之中成功的每一次其结果。

大型脊髓影象研读联盟数据集（ABCD、HCP和UKB）表明，小的BWAS现像和社群筛选差别不一定就会避免膨胀的、不可复原的脑干-表型区别，除非样品量大幅提极高数千以上。

所作特别强调我们可以从基因组研读之中吸取经验，早期的候选基因样品量偏低，不能脱氧核糖核酸常见遗传变异和精神上病表型密切关系的许多区别，而GWAS联盟已将基因组样品增极高到数百万，并依靠专门的数据分析设计和方法有创新，并实施受限制的数据集基准。出乎意料的是，与GWAS相比较，BWAS 的数据分析结果可以在相对比较大的样品之中解决问题复原性，因为现像量较大。

译者链接：

参考文献

Marek, S., Tervo-Clemmens, B., Calabro, F.J. et al. Reproducible brain-wide association studies require thousands of individuals. Nature 603, 654–660 (2022).

编译所作：ayden（brainnews音乐创作小组）

校审：Simon（brainnews编辑部）

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