智能推荐技术 | 粗精迁移依序算法

F正则表达式，其里面均值和计数损失变量的code如下：

publicstaticvoidtrain

{

for( intiter = 0; iter

for( intiter_rand = 0; iter_rand

// 随机均值一个(u,i,r_ui)给定

intrand_case = ( int) Math. floor(Math.random * num_train_target);

intuserID = indexUserTrain[rand_case];

intitemID = indexItemTrain[rand_case];

floatrating = ratingTrain[rand_case];

// 计数预期公式和误差

floatpred = 0;

floaterr = 0;

for( intf = 0; f

pred += U[userID][f] * V[itemID][f];

}

pred += g_avg + biasU[userID] + biasV[itemID];

err = rating - pred;

}

}

}

第三前期采用原始的BPR正则表达式，可以参照第一前期的code充分借助。

实例讲解

计数机的系统延揽的系统

往期回顾

计数机的系统延揽的系统

计数机的系统延揽技术合作开发——延揽的系统常用原始数据集和正确性作法

下期标题

计数机的系统延揽的系统

计数机的系统延揽技术合作开发——粗精搬迁排序正则表达式

计数机的系统延揽技术合作开发——偏爱感知搬迁求学正则表达式

计数机的系统延揽技术合作开发——RIB正则表达式

03

参照读物

《计数机的系统延揽技术合作开发》

创作者：潘微科 明仲 林晶

定价：69.8元

内容简介

本书的中心电商、资讯等众多实际上技术的发展背后的内核，即计数机的系统延揽技术合作开发，的系统介绍开端和前沿技术合作开发，除此以外基于邻域、特征值氧化、深度求学、搬迁求学、合众国求学等的建模作法和延揽正则表达式。

本书的中心Gmail不当原始数据的建模疑问该组织内容，全书共分6以外：

第1以外（第1章）为背景和典范；

第2以外（第2～4章）为单不当延揽，是常指仅对一种显式该的系统（如平均分）或一种隐式该的系统（如Flickr）原始数据进行建模；

第3以外（第5～6章）为多不当延揽，是常指同时权衡Flickr和卖给等包含多种不当的原始数据；

第4以外（第7～8章）为序列延揽，是常指同时关注Gmail不当和这些不当的先后顺序；

第5以外（第9～10章）为合众国延揽，愈发关注Gmail不当里面的隐私和原始数据安全疑问；

第6以外（第11章）为总结与新发展。全书综合性梳理了多个计数机的系统延揽疑问和涉及技术合作开发，分析方法了作法的针对性和内在联系，并在每章就此结束时发放了详尽的参照文献和有针对性的习题。

本书可以作为计数机科学与技术合作开发、方法学等涉及专业的研究生和高三名学生的教材，也可以作为延揽的系统技工的参照手册。

04

精彩延揽

微信小程序单人游戏合作开发│猜大写字母小单人游戏（所附CVS+片段）

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